Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookies и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку cookies можно через браузер
Принять
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Обсудим вашу задачу и вместе подберем подходящее решение
Регулярное ценообразование
Автоматизируем процесс и оптимизируем цены используя микс экспертизы, бизнес-правил и машинного обучения.
Что входит в услугу:
Разработка и внедрение автоматизированной ценовой стратегии на основе аналитики;
Создание ML-моделей для прогнозирования спроса и расчёта эластичности цен;
Кластеризация магазинов и товаров для дифференцированного ценообразования;
Автоматизация учета множества ценовых правил: МРЦ, маржинальность, «красивые цены»;
Динамическая корректировка цен с учётом данных о конкурентах и остатках на складе;
Интеграция системы ценообразования с корпоративными ERP- и PIM-системами;
Подбор оптимальных цен для одновременного достижения нескольких бизнес-целей;
Управление балансом между восприятием цен и целевой маржинальностью;
Внедрение и поддержка готовых систем для автоматизации цен;
Управление очередью отправки цен в магазины с учётом приоритетов и лимитов;
Предоставление отраслевых дашбордов для анализа ценовых индексов;
Автоматизация сбора и подготовки цен конкурентов для алгоритмов.
Выстраивание методологии и внедрение решений по управлению данными для ритейла и FMCG с фокусом на омниканальную аналитику и интеграцию торговых систем.
Что входит в услугу:
Data Governance для ритейла — стратегии управления данными с учётом специфики торговых процессов, сезонности и омниканальности продаж;
Data Catalog товарных данных — каталогизация и систематизация продуктовых данных, характеристик товаров и ценовой информации для единой товарной базы;
Data Quality в торговле — контроль качества данных о продажах, остатках, ценах и клиентах для точности прогнозирования и планирования;
НСИ для розничных и FMCG компаний — единые справочники товаров, брендов, поставщиков и клиентов с поддержкой торговых классификаторов и стандартов.
Независимая экспертиза по большинству доступных на РФ рынке BI решений. Поможем выбрать и внедрить BI платформы для визуализации данных и принятия data driven решений.
Что входит в услугу:
Стратегия BI — разработка Data-Driven стратегии работы с данными;
Аналитические дашборды — разработка корпоративной BI-отчётности и визуализации данных на интерактивных дашбордах;
Self-service BI — решения для самостоятельного создания отчётов и аналитики пользователями;
Обучение пользователей — персонализированные курсы для освоения BI-инструментов.
Process Mining & Task Mining для оптимизации бизнес-процессов через анализ реальных данных и выявление узких мест. Подтвержденные кейсы сокращения трудозатрат.
Что входит в услугу:
Внедрение ПО Process Mining;
Анализ процессов — выявление отклонений и узких мест в процессах закупок, продаж и логистики, клиентского опыта;
Оптимизация supply chain — анализ процессов поставок, складских операций и дистрибуции для сокращения времени выполнения заказов;
Мониторинг омниканальных процессов — отслеживание customer journey и процессов обслуживания клиентов через все каналы продаж.
Полный цикл разработки цифровых решений для повышения эффективности бизнес-процессов по индивидуальным требованиям клиента: команда экспертов с большим опытом и гибкие подходы к разработке гарантируют быстрый выход на MVP.
Что входит в услугу:
Разработка автоматизированных аналитических систем с нуля: от формирования концепций до запуска в эксплуатацию;
Аудит и модернизация текущих систем клиента согласно современным стандартам разработки;
Развитие существующих продуктов клиента;
Модернизация устаревших систем, переход на импортонезависимый стек технологий;
Помощь в формировании центра компетенций внутри клиента для последующего самостоятельного развития систем;
Погрузимся в бизнес-требования, определим цели и ожидаемые результаты. Разработаем архитектуру решения и составим для него техническое задание. В нём оценим сроки, ресурсы и бюджет проекта.
Результат: утверждённое ТЗ, план-график проекта, коммерческое предложение
2–4 недели
#2 Аудит данных и текущих процессов
Проанализируем источники, качество и доступность данных. Опишем ваши аналитические процессы и инструменты. Найдём узкие места и точки роста.
Результат: отчёт с рекомендациями и дорожная карта возможных проектов
1–3 недели
#3 Проверка концепции
Определим бизнес-задачи и метрики успеха. Подготовим ограниченный набор данных. На их основе разработаем идею и прототип решения, которое протестируем.
Результат: подтверждённая гипотеза и оценка потенциального эффекта от реализации решения
2–4 недели
#4 Внедрение и настройка решения
Разрабатываем, тестируем и улучшаем решение, интегрируем его с вашими системами. Запускаем в опытную эксплуатацию и обучаем пользователей.
Результат: первые итоги внедрения, основа будущего развития, автоматизированные процессы
1–3 месяца
Как мы работаем
#1 Предпроектное обследование
Погрузимся в бизнес-требования, определим цели и ожидаемые результаты. Разработаем архитектуру решения и составим для него техническое задание. В нём оценим сроки, ресурсы и бюджет проекта.
Результат: утверждённое ТЗ, план-график проекта, коммерческое предложение
2–4 недели
#2 Аудит данных и текущих процессов
Проанализируем источники, качество и доступность данных. Опишем ваши аналитические процессы и инструменты. Найдём узкие места и точки роста.
Результат: отчёт с рекомендациями и дорожная карта возможных проектов
1–3 недели
#3 Проверка концепции
Определим бизнес-задачи и метрики успеха. Подготовим ограниченный набор данных. На их основе разработаем идею и прототип решения, которое протестируем.
Результат: подтверждённая гипотеза и оценка потенциального эффекта от реализации решения
2–4 недели
#4 Внедрение и настройка решения
Разрабатываем, тестируем и улучшаем решение, интегрируем его с вашими системами. Запускаем в опытную эксплуатацию и обучаем пользователей.
Результат: первые итоги внедрения, основа будущего развития, автоматизированные процессы
1–3 месяца
Почему 70% клиентов обращаются снова
Разрабатываем решение на основе исследования вашего бизнеса, интегрируем его в процессы и помогаем сотрудникам адаптироваться
Берём на себя весь процесс: от аудита до обучения
Работаем 8 лет с X5, Лентой и другими федеральными компаниями — знаем, как устроена розница изнутри
Говорим на одном языке с ритейлом
Используем инструменты и разработки, которые принесут результат именно вашей компании
Подстраиваем решение под конкретную компанию и её специфику
Каждый этап — от кластеризации магазинов до A/B-тестов — сопровождаем обоснованием, описанием решения и итоговыми результатами
Отражаем ход работы в дашбордах и отчётах
Нам доверяют федеральные и международные компании
Яна Бройн
Сервисы: Кластеризация магазинов
«Азбука вкуса успешно применяет модель кластеризации магазинов на ценовые зоны, что позволило нам адаптировать стратегию ценообразования под особенность локаций торговых точек и получить рост финансовых показателей.»
«Благодаря сотрудничеству с GlowByte, мы не просто получили современную методологию и автоматизированный инструмент, а перешли на качественно новый уровень управления ценами.»
Директор по промо и ценообразованию Окей
Методология регулярного ценообразования
Дмитрий Агапенко
Сервисы: KVI, Роли категорий, Ценовые сегменты, Кластеризация ресторанов, Эластичность
«Аналитические сервисы по кластеризации и корзинам блюд позволили нам лучше учитывать локальную специфику потребления и дифференцировать нашу ценовую стратегию.»
Директор по промо и ценообразованию ROSTIC’s
Дифференцирование ценообразование ресторанов
Наши алгоритмы помогли федеральным сетям заработать более 2 млрд рублей
Прошли путь от автоматизации до оптимизации цен и увеличили прибыль на 9%
Азбука Вкуса
Food Retail
«ОКЕЙ» и GlowByte разработали методологию регулярного ценообразования
Окей
Food Retail
«Лента» автоматизировала процессы ценообразования
Лента
Food Retail
Импортозаместили ПО и ускорили работу маркетинга на 20%
месяцев гарантия и техподдержка, консультации и помощь в адаптации
Частые вопросы
Пилотный расчёт цен для группы товаров можно заметить через 2−4 недели. MVP даёт измеримый эффект спустя 6-8 недель после внедрения.
Мы фокусируемся на уникальных решениях. Благодаря работе с такими сетями, как X5 Retail Group, Лента, Магнит и другими, мы понимаем особенности ритейл-процессов на разных уровнях управления и рассматриваем их с точки зрения каждого департамента. Поэтому мы можем адаптировать разработку под любой конкретный случай.
Длительность проекта зависит от объёма данных, числа вовлечённых пользователей, имеющейся IT-архитектуры. На практике самый быстро реализованный проект занял 9 недель, самый долгий — 6 месяцев.
Kubernetes, Dash, Spark, Trino, Impala, StarRocks, Minio, Hive, Apache, Jupyter, Iceberg, Parquet, HUE, Super Set, GreenPlum, DuckDB и др.
Для достижения максимальной точности мы применяем комбинацию статистических методов и современных алгоритмов, включая машинное обучение, и обязательно учитываем специфику ваших товаров и данных.
Мы предлагаем не «модные» разработки, а работающие. Если, например, AI не будет эффективен для определённых задач, значит мы применим другое решение, которое даст вам измеримый результат. К этому мы пришли с опытом сотрудничества с ведущими компаниями, для которых мы улучшали процессы на разных уровнях и этапах: от склада до конкретной точки продажи.
Мы применяем AI и ML там, где это даёт реальную пользу: для автоматизации рутинных аналитических задач, повышения точности прогнозов, персонализации предложений, оптимизации сложных процессов. Например, эти инструменты эффективны в динамическом ценообразовании, управлении запасами.